Analyste de données commerciales

Emplois-types regroupés dans ce métier-repère

Chargé(e) d'études commerciales
Business Analyst
Marketing Analyst
Mission générale
L'Analyste de données commerciales réalise des études quantitatives et/ou qualitatives relatives aux produits ou aux marchés, à partir de la collecte, de l'analyse et de l'interprétation de données et informations commerciales.
Activités principales
  • Analyse de la demande, du problème, et définition de la problématique à traiter.
  • Recherche, recueil et traitement des informations qualitatives et quantitatives auprès de diverses sources (bases de données, chambres de commerce, INSEE, etc.), d'estimations.
  • Réalisation d'études relevant de son domaine de compétence sur un segment particulier (concurrents).
  • Élaboration de prévisions dans le cadre d'analyses et d'études spécifiques suivant les projets.
  • Restitution et diffusion des résultats et travaux (rapports, notes de synthèse...).
  • Organisation et mise à jour des bases de données métier.
  • Recueil des besoins et commentaires des clients internes sur les indicateurs mis à disposition.
  • Proposition des indicateurs et des tableaux de bord des bases de données marketing.
Activités éventuelles
  • L'activité de l'analyste est très orientée statistiques et analyse quantitative. On lui demande d'intervenir fortement en amont sur le ciblage des campagnes (mailings) et en aval sur le suivi des performances commerciales. Il apporte un contrôle permanent sur la viabilité économique des campagnes marketing initiées.
Environnement
Rattaché au Chef de marchés, Directeur Marketing, Directeur commercial.
Accès Métier
Master 1, Master 2, Pharmacien, Vétérinaire.
Formations complémentaires en marketing, statistiques.
Formation scientifique/ingénieur avec une formation complémentaire en marketing.
Compétences attendues
Connaissances - savoir
Marketing
Commerce
Gestion et analyse de données / Bases de données
Economie d'entreprise
Logiciels métier / Base de données Excel
Techniques rédactionnelles
Compétences comportementales - savoir-être
Prendre du recul pour analyser les données
Avoir une bonne communication pour récolter les besoins (challenger les chefs de produit) et communiquer les résultats/analyses à l'écrit en rapport ou à l'oral devant un public
Etre diplomate
Etre curieux pour aller plus loin que les chiffres et dans la veille
Aller chercher des informations auprès des interlocuteurs adéquats
Capacité à communiquer clairement par oral et par écrit sur le déroulement et sur les résultats d’une étude.
Compétences opérationnelles - savoir-faire
Formuler la problématique et l'objet de l'étude et délimiter, à partir de la demande, le champ d'investigation de l'étude.
Définir et planifier les différentes étapes d'une étude et les moyens / méthodes nécessaires
Construire une méthodologie et des outils adaptés au type d'étude à réaliser
Sélectionner les données ou informations quantitatives ou qualitatives les plus pertinentes au regard de l'étude ou du projet
Analyser et interpréter les résultats d'une enquête, d'une investigation, des indicateurs de diverses natures, et dégager des tendances,
Élaborer et rédiger des rapports, des notes de synthèse, des préconisations
Utiliser les méthodes et outils de recueil et d'analyse de données quantitatives et /ouqualitatives
Présenter et argumenter les études réalisées auprès de divers publics, préconiser des choix, des scénarios
Utiliser des outils d'analyse, des modèles de simulation, de prédiction
S'exprimer dans une langue étrangère
Maîtriser l’anglais technique et les échanges à l'international
Secteurs d'activité
Médicament et réactifs vétérinaires
Technologies médicales et dispositifs médicaux
Diagnostic In vitro
Activités parapharmaceutiques et cosmétiques
Activités d’achat et de distribution de médicaments vétérinaires
Mobilité
Poste précédent : Assistant marketing, Développeur nouveaux marchés, Vétérinaire.
Evolution : Responsable/Chargé d'études marketing, Chef de produits, Responsable commercial/de l'offre commerciale.
Tendances d'évolution du métier
La gestion de données en entreprise a connu une évolution croissante ces dernières années grâce à l’activité générée par le web. Reposant sur l’analyse de multiples indicateurs chiffrés, le métier ouvre des possibilités en termes d’emploi car de nombreux services de l’entreprise sont concernés (marketing, production, distribution, gestion de la relation client...).